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根据nfo文件信息刮削相关演员信息及图片
91 Commits 1 Branch 1 Tag 6.4 MiB
Python 100%
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Carol 9188d7d7b1 add: 补全说明 2023-09-21 09:51:12 +08:00
.github/workflows Create python-app.yml 2023-09-07 09:02:32 +08:00
utils fix: 完成刮削后的nfo文件不移走 2023-09-18 14:12:42 +08:00
.gitignore add: 元数据文件 2023-09-09 22:29:20 +08:00
README.md add: 补全说明 2023-09-21 09:51:12 +08:00
main.py add: 新增多线程批处理方式 2023-09-14 15:27:42 +08:00
multi_thread.py add: 新增多线程批处理方式 2023-09-14 15:27:42 +08:00
requirements.txt add: 新增 requirements.txt 依赖包安装文件 2023-09-12 10:59:26 +08:00

README.md

tmdb-person

Version Python TMDB https://blog.cnkj.site

根据nfo文件信息刮削相关演员信息及图片

解决docker部署的emby服务无法正常刮削到视频演员信息问题(通过nastool可以正常刮削到视频信息)

⚠️注意

  1. 建议使用linux环境或macOS环境进行执行(windows环境执行的数据结果在导入metadata中后可能会被识别成乱码).
  2. 受不同国家语言限制，部分刮削内容可能出现"GBK"异常提示，请使用 MacOS 或者 Linux 环境执行脚本即可.
  3. 如果采用非批量的执行方式，即直接使用 scrape 模式进行刮削而没有先进行 collect 模式进行元数据收集后再进行刮削. 该情况下为避免重名文件导致的跳过刮削, 请注释 scrape.py 文件中第 70 行代码:
shutil.copy(__file_path, "complete/")

目录说明

电视剧tvs 和 电影movies 的保存 .nfo 命名格式不一样。movies的 .nfo 文件以电影名为前缀， tvs 统一以 tvshow.nfo 命名

data

根据实际配置的 __output 路径自动生成.实际刮削后的演员信息和图片的存放路径.

complete

自动生成.存放完成刮削后被转移过来的元数据信息.

redo

自动生成.存放刮削过程中出现异常的元数据记录.

logs

自动生成.存放脚本执行过程中产生的日志文件, 可通过配置进行修改.

utils

主程序下各个脚本子程序代码.

调用接口

https://developer.themoviedb.org/

  1. 演员信息刮削：https://developer.themoviedb.org/reference/person-details
  2. 图片统一前缀路径：https://www.themoviedb.org/t/p/original

使用

  • 环境：Python3.9

最低要求Python3.8，如果需要xml中生成standalone参数则必须至少使用Python3.9 及以上版本

安装相关pip依赖包

pip3 install requests
pip3 install os
pip3 install xml
pip3 install json

OR/或

pip3 install -r requirements.txt

相关说明

参数说明

  • __dir_path: 目标文件夹路径. 绝对路径.
    • 例如电影存放于 ./movies/ 下，则该路径填写 ./movies 的完整路径
    • 为了兼容 电视剧 中不刮削 季 中的 .nfo 内容，因此只刮削 __dir_path 路径下一层文件夹及当前层下的 .nfo 文件(兼容./movies 下同级存放的视频及.nfo文件)
  • __output: 演员信息、图片输出路径. 绝对路径.
  • __tmdb_token: TMDB 开发者API调用token
    • 登录 TMDB
    • 访问 API
    • 复制 API 读访问令牌
  • __mode: 脚本执行模式, 可选参数. 命令行执行脚本使用--mode collect 调用
    • scrape: 刮削模式.从扫描目录直接识别nfo文件并刮削元数据和图片到输出目录中
    • collect: 转移模式.从扫描目录收集所有nfo文件并复制到输出目录中(不执行刮削操作)
    • redo: 重做模式.执行正常刮削数据中出现的异常进行重新处理
    • check: 检查模式.检查指定路径下的全部文件夹中演员元数据person.nfo 和 演员图片folder.jpg 是否存在并分别记录到 no_nfo_tmdb_ids.txt 和 no_image_tmdb_ids.txt 日志文件中
      • scan_path 扫描目录路径使用 __output 路径

目录结构说明

  • ./movies

    • 流浪地球.mkv (不刮削)
    • 流浪地球.nfo (刮削)
    • 流浪地球2
      • 流浪地球2.mkv (不刮削)
      • 流浪地球2.nfo (刮削)

  • ./tvs

    • 三体
      • tvshow.nfo (刮削)
      • Season 1 (不刮削)

运行

参数 __mode 为可选参数，具体请参考参数说明内容

1. 直接修改脚本文件方式

  1. 修改 main.py 文件中 if __name__ == '__main__': 方法中 __dir_path 、 __output 、 __tmdb_token 、 __mode参数值
  2. 执行脚本
python3 main.py

2. 命令行执行

注意参数 --dir_path 的值如果需要配置多个，请使用英文半角逗号拼接，不要有空格

python3 main.py --dir_path "example/movies","example/tvs" --output data/metadata/person --tmdb_token tmdb_token --mode collect

3. 后台执行

可以结合前两种执行方式使用

nohup python3 main.py > nohup.log 2>&1 & echo &! > run.pid

多线程刮削

前置要求：需要先执行main.py脚本的"collect"模式收集nfo元数据文件

1. 直接修改脚本文件方式

  1. 修改 multi_thread.py 文件中 if __name__ == '__main__': 方法中 __dir_path 、 __output 、 __tmdb_token 参数值
  2. 执行脚本
python3 multi_thread.py

2. 命令行执行

注意参数 --dir_path 的值如果需要配置多个，请使用英文半角逗号拼接，不要有空格

python3 multi_thread.py --dir_path "example/movies","example/tvs" --output data/metadata/person --tmdb_token tmdb_token

3. 后台执行

可以结合前两种执行方式使用

nohup python3 multi_thread.py > nohup.log 2>&1 & echo &! > run.pid

补充

  1. 运行提示 no module name requests 但是实际python环境中又安装了的：
  • 查看当前执行的python版本：python --version
  • 例如 python3 --version 显示的是3.8，但是实际有3.9版本的环境，可以使用 python3.9 -m pip install requests 进行指定python版本的依赖包安装